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[ python ]
– データ解析
| — pythonでデータ解析をする際にまずやること
| — [python] 実践で使える数値微分のコードの紹介
| — 線形の重回帰分析をstatsmodelsのグラフ機能を出来るだけ使って行う
| — [python] Logistic Regressionを用いてOdds Ratioを求める
| — [python] statsmodelsでMICEを用いた重回帰分析を行う
| — statsmodelsのIRLSのソースコード解剖記
| — クラスタリング
| |— pythonでk means clusteringの結果をPCAを用いて2次元と3次元で確認する
| |— pythonのscikit-learnで混合ガウスモデルを用いたクラスタリング
| — パラメーター推定
| |— 非線形最適化関数scipy, minimizeの各手法の実装例
| |— scipy.minimizeをすっきり書く書き方
| |— cythonを使ってMCMCを実装 | サンプリング編
| |— cythonを使ってMCMCを実装 | 図示編
| |— PyMC3をLogistic Regressionを例に探索してみる．
– 図示化
| — plotlyのギャラリー | 図から探すplotlyの機能
| — matplotlibのギャラリー｜図から探すmatplotlibの機能
| — pandasで元データから, データ型別に, 二変数の関係を図示する
| — [python] context manger を使ってmatplotlibの図を大量生産する
– pandas
| — pandasの操作の備忘録 | 自分用
| — pandasのデータフレームをjson形式で保存，読み取る方法
| — [python] pandasの日付データ．変換，読み込み，図示まで
– Tips
| — [python] 関数の実行時間を計測する方法のまとめ
| — cythonのコードを外部からimportする方法
| — [python] 2つのディレクトリーの差分検出、簡易版
| — [python] 関数, methodの機能を効率良く調べる方法
| — Sphinx使ってシンプルにpython codeのdocumentを自動作成
| — 自動でjupyter notebookのsnippetを作成する！
| — pythonの役に立たない tips 集！
– Twitter
| — twitterのデータ探索に関わるtweepyの基本機能の解説
| — tweepyのstreaming機能を使った基本的な実装例の紹介
| — tweepyでtwitterのアカウント間の関係をグラフ化する
– PyQt5
| — PyQt5で統計分布を表示するGUIを作ってみた！
| — [python]構音障害かつ小脳失調を持つ人のための文字入力ソフト
| — PyQt5 で簡単なテストコードを書く．
– とりあえずpythonで遊んだシリーズ
| — pythonで検索順位チェックツール | パイロット版
| — pythonでサイト検索順位を調べるプログラム|ブログ初心者用
| — Google Formsで希望調査, pythonで抽選してグループ分け
| — [SASPy] pythonでSASを使うための環境設定, 基本的な使い方
| — pyinstallerでpygraphvizをGUI化して使えるようにする．
| — biopythonとgoogletransを用いて論文のフルテキストの入手から翻訳まで
– エラー対処
| — pyenv: bunzip2: command not found の対処法 [Solved]
[ git ]
– [git] 異なるブランチから１つのファイルだけマージする
– .gitignoreの設定．中間ファイルをpushしたくない
– git/githubの使い方に関して
[ その他 ]
– grepで医学部のCBT，国試対策資料を活用！(β版)
– Ubuntu Budgieを導入した直後に行った初期設定 (備忘録)
– WordPress×コードの埋め込み×LaTeXで技術系ブログの下準備
[ 名言集 ]
– ヘルマン・ヘッセの死や絶望に関する名言
– ガラス玉遊戯の名言｜「踏み越えよ」と「目覚め」
– ベイズ推論の名言 | The intensity of the conviction that…
– ガウスの名言 | It is not knowledge, but the act of learning
[ 考察 ]
– 意味に溢れる社会への反抗
– キリスト教徒と科学者の世界の誕生を巡っての口論
– 「成功する者は皆努力している」は必要条件, 十分条件, 対偶の解説に使える
– Y染色体アダムからY染色体ノアへ
– 1+1理論 〜前提を崩せば可能性が広がる〜
– 長文
|— 死の二つの側面